Versicherungskosten
Vorhersage der individuellen Versicherungskosten auf der Grundlage historischer Gesundheitsdaten.
Das Problem
Bei Versicherungsunternehmen ist die Bepreisung der Versicherungen das Kernelement, da sich die Abschlüsse rentieren müssen und das Unternehmen Gewinne erzielen soll. Für das Schadensmanagement und die darauf beruhende Bepreisung müssen eine Vielzahl von Variablen der jeweiligen Person berücksichtigt werden, die bei manueller Erfassung sehr zeitaufwendig sind.
Unsere Lösung
Die ai.dopt-Software setzt an dieser Stelle an und ermöglicht es Ihrem Unternehmen, auf der Basis von vorliegenden Daten prädikative Analysen zu erstellen, die die Vielzahl der Variablen miteinbezieht. So können die Versicherungskosten auf der Grundlage von historischen Gesundheits- und Demografiedaten vorausgesagt und ein entsprechendes Preismodell - zugeschnitten auf die jeweilige Person - erstellt werden. Unser KI-basiertes Modell kann aufgrund der entdeckten Muster in Abhängigkeit der komplexen Variablen also die voraussichtlichen Kosten für beliebig viele neue Personen vorhersagen.
Ihre Mehrwerte
Das von unserer Software erstellte Modell ist in der Lage, für alle neuen Personen die voraussichtlichen Kosten zu berechnen, um potenziellen Kunden Versicherungen anbieten zu können, die auf sie zugeschnitten sind. Dadurch ergeben sich übersichtliche und angemessene Preise für die einzelnen Versicherungen und die Kosten für unterschätzte Versicherungsleistungen können minimiert werden.
Weitere Use Cases
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