Insgesamt über
100 Anwendungsfälle
je nach Schwerpunkt
der Industrie
Marketing
Consulting
Finance
Retail
IT
Real Estate
E-Commerce
Manufacturing
Kosten reduzieren und Umsätze steigern
Finanzinstitute haben erhebliches Potenzial, mithilfe von Künstlicher Intelligenz kundennahe Dienstleistungen sowie interne Prozesse maßgeblich zu optimieren.
KI für Banken, Versicherungen und weitere Finanzdienstleister
Zielgruppen-Ansprache
Umsatzstagnation aufbrechen durch Erschließen neuer Kundengruppen und die gezieltere Gewinnung von Zielpersona.
Aufwändiger Kundenkontakt
Kostenreduktion bei Routine-Anfragen, z.B. durch den Einsatz von Chatbots.
Kundenabwanderung
Die Motive der Abwanderung von Kunden verstehen und Maßnahmen zur Reduktion einleiten.
Betrugserkennung & Risikobewertung
Aufwendige und komplexe Verfahren durch KI-Methoden verbessern und unterstützen.
Künstliche Intelligenz für den Mittelstand
Das 21. Jahrhundert ist geprägt von einem harten Wettbewerb und der deutsche Mittelstand wird auf die Probe gestellt. Nehmen Sie das Ruder selbst in die Hand und bleiben Sie mit KI an der Spitze im internationalen Rennen.
KI für die Industrie über viele Abteilungen hinweg
Prozess-Ineffizienzen
Mit gezielter Analyse Potenziale ungünstiger Prozesse erkennen und optimieren.
Budget-Optimierung
Festgelegte Budgets möglichst gewinnbringend nutzen und deren Einsatz optimieren.
Qualitätskontrolle
Abweichungen gegenüber der angestrebten Qualität über Anomalie-Erkennung identifizieren und korrigieren.
Nachfrage prognostizieren
Einschätzungen erhalten, wie sich die Verkäufe entwickeln, um Lagerhaltung und Produktion darauf abzustimmen.
KI-basiert Marketing und Sales optimieren
Ob online oder stationär, B2C oder B2B - mit KI können Nuancen ermittelt werden, die Ihnen den entscheidenden Vorsprung gegenüber Ihren Wettbewerbern geben.
KI für Webshops, Online-Händler und stationäre Unternehmer
Lead Konvertierung
Leads optimieren durch Erkennung der wichtigsten Qualifizierungsmerkmale.
Dynamisches Pricing
Die Zahlungsbereitschaft im Markt über Preismodelle ermitteln und umsatzsteigernd einsetzen.
Upselling & Cross-Selling
Den Customer Lifetime Value pro Kunde erhöhen durch zusätzliche Produktverkäufe.
Produktbeschreibungen
Mithilfe von Modellen wie ChatGPT die Produktvermarktung effizienter und zielgerichteter aufbauen.