Insgesamt über
100 Anwendungsfälle
je nach Schwerpunkt
der Industrie

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    Marketing
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    Consulting
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    Finance
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    Retail
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    IT
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    Real Estate
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    E-Commerce
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    Manufacturing
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Finanzbranche

Kosten reduzieren und Umsätze steigern

Finanzinstitute haben erhebliches Potenzial, mithilfe von Künstlicher Intelligenz kundennahe Dienstleistungen sowie interne Prozesse maßgeblich zu optimieren.

Auszug von Herausforderungen und Anwendungsfällen

KI für Banken, Versicherungen und weitere Finanzdienstleister

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Zielgruppen-Ansprache

Umsatzstagnation aufbrechen durch Erschließen neuer Kundengruppen und die gezieltere Gewinnung von Zielpersona.

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Aufwändiger Kundenkontakt

Kostenreduktion bei Routine-Anfragen, z.B. durch den Einsatz von Chatbots.

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Kundenabwanderung

Die Motive der Abwanderung von Kunden verstehen und Maßnahmen zur Reduktion einleiten.

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Betrugserkennung & Risikobewertung

Aufwendige und komplexe Verfahren durch KI-Methoden verbessern und unterstützen.

Industrie

Künstliche Intelligenz für den Mittelstand

Das 21. Jahrhundert ist geprägt von einem harten Wettbewerb und der deutsche Mittelstand wird auf die Probe gestellt. Nehmen Sie das Ruder selbst in die Hand und bleiben Sie mit KI an der Spitze im internationalen Rennen.

Auszug von Herausforderungen und Anwendungsfällen

KI für die Industrie über viele Abteilungen hinweg

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Prozess-Ineffizienzen

Mit gezielter Analyse Potenziale ungünstiger Prozesse erkennen und optimieren.

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Budget-Optimierung

Festgelegte Budgets möglichst gewinnbringend nutzen und deren Einsatz optimieren.

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Qualitätskontrolle

Abweichungen gegenüber der angestrebten Qualität über Anomalie-Erkennung identifizieren und korrigieren.

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Nachfrage prognostizieren

Einschätzungen erhalten, wie sich die Verkäufe entwickeln, um Lagerhaltung und Produktion darauf abzustimmen.

E-Commerce & Retail

KI-basiert Marketing und Sales optimieren

Ob online oder stationär, B2C oder B2B - mit KI können Nuancen ermittelt werden, die Ihnen den entscheidenden Vorsprung gegenüber Ihren Wettbewerbern geben.

Auszug von Herausforderungen und Anwendungsfällen

KI für Webshops, Online-Händler und stationäre Unternehmer

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Lead conversion

Leads optimieren durch Erkennung der wichtigsten Qualifizierungsmerkmale.

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Dynamisches Pricing

Die Zahlungsbereitschaft im Markt über Preismodelle ermitteln und umsatzsteigernd einsetzen.

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Upselling & Cross-Selling

Den Customer Lifetime Value pro Kunde erhöhen durch zusätzliche Produktverkäufe.

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Produktbeschreibungen

Mithilfe von Modellen wie ChatGPT die Produktvermarktung effizienter und zielgerichteter aufbauen.

Kostenlose Erstanalyse

Die für Sie individuell passenden Anwendungsfälle prüfen?